【博导论坛】【先进制造前沿讲座】机电工程学院2023年第14期先进制造前沿讲座暨博导论坛顺利开展

发布时间:2023-12-23

  1220日上午,机电工程学院2023年第14期先进制造前沿讲座暨博导论坛在工程训练中心303报告厅顺利举办,肯塔基大学 YuMing Zhang教授线上作学术报告,学院300余名师生通过线上线下相结合的方式参加,讲座由庄可佳老师主持。 

  

  YuMing Zhang教授讲解了传统焊缝熔透监测方法的局限性,介绍了基于深度学习的焊缝熔透监测领域的发展现状,并提出了焊缝熔透监测的研究方向和发展趋势。 

  YuMing Zhang教授指出,传统的焊缝熔透监测方法往往依赖于人工观察和经验判断,存在主观性且误差较大。基于卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的深度学习模型来识别和分析焊接过程中的图像或信号数据,能够实现对焊缝熔透的实时监测和预测。同时,他提出未来可以利用无监督学习、多模态数据融合等方法减小数据标注量,进一步提高监测的准确性。 

  据悉,Dr. YuMing Zhang是美国肯塔基大学教授、Stanley and Karen Pigman工程学院国际合作主任。研究方向是通过基于机器视觉的智能自动化焊接,已发表论文200 余篇,并授权 12 项美国专利。入选AWSASMESMEIEEE  AAIA会士,曾获Stanley and Karen Pigman工程学院颁发的卓越研究奖,被评为肯塔基大学研究教授。 

  (通讯员:刘欣宇  编辑:张德来、庄可佳  审核:曾波)